Облачные серверы с графическими видеокартами, которые позволяют бизнесу эффективно работать с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, высокопроизводительными вычислениями (HPC) и трехмерным моделированием.
Инфраструктура с GPU-ускорителями — это разновидность публичного облака на основе VStack, в котором виртуальные машины используют графические процессоры. Это повышает производительность виртуальной среды, обеспечивая её высокую эффективность и отказоустойчивость.
Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.
За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.
Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.
Дизайнерам проще создавать визуализации, анимацию с использованием больших объемов данных и проводить рендеринг.
для VDI, графически интенсивных приложений и удаленной работы с высокой плотностью пользователей.
для обеспечения высокой производительности в ЦОДах, специализированных на искусственном интеллекте, аналитике данных и высокопроизводительных вычислениях.
На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.
| Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час |
|---|---|---|---|---|---|
|
В скором времени будет в продаже |
|||||
Цены на аренду GPU-ресурсов мы рассчитываем индивидуально — с учётом выбранной конфигурации, количества серверов и срока аренды. Оплата осуществляется по прозрачной модели Allocated Pool: вы арендуете заранее определённый пул ресурсов по фиксированной ежемесячной ставке, что упрощает планирование бюджета. Персональный расчёт и коммерческое предложение вы можете получить, отправив заявку на нашем сайте.
Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.
Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.
Наша инфраструктура полностью соответствует требованиям 152-ФЗ и ISO 27001. ЦОД сертифицирован по PCI DSS. В качестве дополнительных опций доступны решения, соответствующие SOC 2®, а также WAF и защита от DDoS-атак, что обеспечивает безопасность обработки данных и защиту транзакций.
Мы предоставляем три типа сетей: внешнюю с доступом в интернет, маршрутизируемую с возможностью выхода во внешнюю сеть и изолированные сетевые сегменты для создания полностью автономной среды без подключения к другим сетям. Все типы сетей разделены как на логическом, так и на физическом уровне, что исключает их взаимное влияние. Дополнительно доступна защита от DDoS-атак на уровнях L3–L7 с фильтрацией вредоносного трафика.
Технология NetApp SnapLock защищает данные от несанкционированных изменений или удаления, а специализированные решения предотвращают угрозы программ-вымогателей. Инфраструктура соответствует требованиям законодательства, что делает сервис надежным выбором для бизнеса, работающего с персональными данными в России.
GPU-серверы работают на основе облачного кластера с резервированием всех ключевых компонентов, что гарантирует максимальную надежность и стабильность работы.
Для обеспечения бесперебойного взаимодействия между серверами и компонентами инфраструктуры используется внутренняя сеть с пропускной способностью не менее 25 Gbit/s.
В основе серверов – процессоры Intel Xeon Gold 6342 с частотой 2.8GHz, что обеспечивает высокую производительность для любых задач.
В любой момент ресурсы можно масштабировать, добавив процессорные ядра, оперативную память, vGPU или дисковое хранилище — в зависимости от потребностей клиента.
Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов
