Что такое облачные GPU-серверы
Инфраструктура с GPU-ускорителями — это разновидность публичного облака на основе VMware, в котором виртуальные машины используют графические процессоры. Это повышает производительность виртуальной среды, обеспечивая её высокую эффективность и отказоустойчивость.
Для каких задач подходят графические ускорители
-
Машинное обучение и искусственный интеллект
Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.
-
Высокопроизводительные вычисления
За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.
-
Научное моделирование и CUDA-вычисления
Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.
-
Разработка дизайна и графики
Дизайнерам проще создавать визуализации, анимацию с использованием больших объемов данных и проводить рендеринг.
В каких отраслях применяют серверы с GPU:
Исследование и разработка в области ИИ и МО;
Видеоигровая индустрия;
Медицина и биотехнологии;
Архитектура и дизайн;
Финансовая отрасль;
Промышленность и производство.
Графические карты, доступные в облаке globalexpo-vps.tech
NVIDIA A16
для VDI, графически интенсивных приложений и удаленной работы с высокой плотностью пользователей.
NVIDIA A100
для обеспечения высокой производительности в ЦОДах, специализированных на искусственном интеллекте, аналитике данных и высокопроизводительных вычислениях.
Конфигурации
На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.
Базовые конфигурации с RTX 2080 Ti 11 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU |
|
||
---|---|---|---|---|---|---|---|
|
4 | 8192 | 40 | 1 | 25,05 ₽ | ||
|
4 | 16384 | 60 | 1 | 26,65 ₽ | ||
|
4 | 32768 | 40 | 1 | 29,27 ₽ | ||
|
4 | 49152 | 40 | 1 | 32,09 ₽ | ||
|
6 | 262144 | 160 | 1 | 70,97 ₽ | ||
|
8 | 8192 | 160 | 1 | 28,42 ₽ | ||
|
8 | 16384 | 160 | 1 | 29,83 ₽ | ||
|
8 | 24576 | 80 | 1 | 30,45 ₽ | ||
|
8 | 24576 | 120 | 1 | 30,84 ₽ | ||
|
8 | 24576 | 160 | 1 | 31,23 ₽ | ||
|
8 | 32768 | 160 | 1 | 32,64 ₽ | ||
|
8 | 49152 | 160 | 1 | 35,46 ₽ | ||
|
8 | 65536 | 160 | 1 | 38,27 ₽ | ||
|
8 | 294912 | 160 | 1 | 77,70 ₽ | ||
|
16 | 32768 | 160 | 1 | 37,04 ₽ | ||
|
16 | 65536 | 160 | 1 | 42,67 ₽ | ||
|
16 | 131072 | 160 | 1 | 53,94 ₽ | ||
|
32 | 65536 | 160 | 1 | 51,47 ₽ | ||
|
44 | 65536 | 160 | 1 | 58,07 ₽ | ||
|
44 | 131072 | 160 | 1 | 69,34 ₽ | ||
|
44 | 262144 | 160 | 1 | 91,87 ₽ | ||
|
4 | 8192 | 40 | 2 | 45,95 ₽ | ||
|
4 | 32768 | 40 | 2 | 50,17 ₽ | ||
|
4 | 49152 | 40 | 2 | 52,99 ₽ | ||
|
8 | 16384 | 80 | 2 | 49,95 ₽ | ||
|
8 | 16384 | 160 | 2 | 50,73 ₽ | ||
|
8 | 32768 | 160 | 2 | 53,54 ₽ | ||
|
8 | 57344 | 160 | 2 | 57,77 ₽ | ||
|
8 | 65536 | 160 | 2 | 59,17 ₽ | ||
|
12 | 65536 | 160 | 2 | 61,37 ₽ | ||
|
16 | 49152 | 160 | 2 | 60,76 ₽ | ||
|
16 | 65536 | 160 | 2 | 63,57 ₽ | ||
|
12 | 24576 | 60 | 3 | 74,25 ₽ | ||
|
12 | 24576 | 120 | 3 | 74,84 ₽ | ||
|
16 | 65536 | 160 | 3 | 84,47 ₽ | ||
|
24 | 73728 | 160 | 3 | 90,28 ₽ | ||
|
32 | 49152 | 160 | 3 | 90,46 ₽ | ||
|
4 | 32768 | 60 | 4 | 92,16 ₽ | ||
|
8 | 32768 | 40 | 4 | 94,17 ₽ | ||
|
8 | 131072 | 160 | 4 | 112,24 ₽ | ||
|
8 | 262144 | 160 | 4 | 134,77 ₽ | ||
|
16 | 32768 | 160 | 4 | 99,74 ₽ | ||
|
16 | 65536 | 160 | 4 | 105,37 ₽ | ||
|
16 | 131072 | 160 | 4 | 116,64 ₽ | ||
|
16 | 262144 | 160 | 4 | 139,17 ₽ | ||
|
32 | 98304 | 160 | 4 | 119,81 ₽ | ||
|
44 | 131072 | 160 | 4 | 132,04 ₽ | ||
|
44 | 262144 | 160 | 4 | 154,57 ₽ |
Цены на аренду виртуальных серверов с GPU
Цены на аренду GPU-ресурсов мы рассчитываем индивидуально — с учётом выбранной конфигурации, количества серверов и срока аренды. Оплата осуществляется по прозрачной модели Allocated Pool: вы арендуете заранее определённый пул ресурсов по фиксированной ежемесячной ставке, что упрощает планирование бюджета. Персональный расчёт и коммерческое предложение вы можете получить, отправив заявку на нашем сайте.
Преимущества аренды GPU Cloud от globalexpo-vps.tech
Поддержка виртуализации vGPU
Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.
Лицензия NVIDIA AI Enterprise
Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.
Защита серверов с GPU
Соответствие требованиям законодательства
Наша инфраструктура полностью соответствует требованиям 152-ФЗ и ISO 27001. ЦОД сертифицирован по PCI DSS. В качестве дополнительных опций доступны решения, соответствующие SOC 2®, а также WAF и защита от DDoS-атак, что обеспечивает безопасность обработки данных и защиту транзакций.
Изоляция сетей и защита от DDoS
Мы предоставляем три типа сетей: внешнюю с доступом в интернет, маршрутизируемую с возможностью выхода во внешнюю сеть и изолированные сетевые сегменты для создания полностью автономной среды без подключения к другим сетям. Все типы сетей разделены как на логическом, так и на физическом уровне, что исключает их взаимное влияние. Дополнительно доступна защита от DDoS-атак на уровнях L3–L7 с фильтрацией вредоносного трафика.
Дополнительные технологии безопасности
Технология NetApp SnapLock защищает данные от несанкционированных изменений или удаления, а специализированные решения предотвращают угрозы программ-вымогателей. Инфраструктура соответствует требованиям законодательства, что делает сервис надежным выбором для бизнеса, работающего с персональными данными в России.
Почему globalexpo-vps.tech
Международная группа компаний с 15-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.
Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.
Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.
Что включено в тарифы на аренду серверов с GPU
Гарантированная доступность
GPU-серверы работают на основе облачного кластера с резервированием всех ключевых компонентов, что гарантирует максимальную надежность и стабильность работы.
Высокоскоростное соединение
Для обеспечения бесперебойного взаимодействия между серверами и компонентами инфраструктуры используется внутренняя сеть с пропускной способностью не менее 25 Gbit/s.
Мощные вычислительные ресурсы
В основе серверов – процессоры Intel Xeon Gold 6342 с частотой 2.8GHz, что обеспечивает высокую производительность для любых задач.
Расширяемость конфигурации
В любой момент ресурсы можно масштабировать, добавив процессорные ядра, оперативную память, vGPU или дисковое хранилище — в зависимости от потребностей клиента.
Эффективное хранение данных
Облако предоставляет гибкие решения для хранения: высокопроизводительные SSD для ресурсоемких задач, стандартные SSD для рабочих приложений и экономичные HDD для архивных данных.
Выбор операционной системы
Доступны актуальные версии Windows Server, а также популярные Linux-дистрибутивы, включая CentOS, Debian и Ubuntu.
Протестируйте производительность облака с GPU
Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.
- оставьте заявку на сайте;
- получите демо-доступ;
- воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы globalexpo-vps.tech.
FAQ
- Количество ядер. У CPU обычно 4-8 ядер, в GPU ядер больше — от 100 до 1000, но они меньше по мощности, чем у центрального процессора.
- Способ обработки данных. CPU выполняет последовательные задачи, например, управление ОС. GPU обрабатывает данные параллельно, поэтому подходит для 3D-моделирования, HPC и машинного обучения.
- Количество потоков. CPU поддерживает до двух потоков вычислений на одно ядро, а графический — несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук.
- Использование памяти устройства. В CPU кэш-память занимает большой объем памяти устройства. Графическому процессору, наоборот, для рендеринга изображений, достаточно 128-256 кБ.
- Скорость вычислений. Тактовая частота — основной технический показатель процессора. В отличие от CPU, приложения на графическом процессоре работают значительно быстрее и без скачков.
Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов
Предусмотрена поддержка Windows и Linux.
Для работы с GPU необходимо обратиться в техническую службу поддержки, чтобы создать специальный виртуальный дата-центра (vDC), после чего пользователь может самостоятельно создавать виртуальные машины и назначать на них доступные профили GPU
Требований к мощности ПК нет, поэтому можно использовать ноутбук или простой стационарный блок, на который установлена программа доступа к удаленному рабочему столу. После подключения задачи выполняются с помощью облачного сервера.
Конфигурации vCPU и RAM: свободные от 4 до 64 vCPU, от 10 до 1024 GB RAM на 1 ВМ. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.