AI Cloud - GPU cloud compute

Облачные серверы с графическими видеокартами, которые позволяют бизнесу эффективно работать с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, высокопроизводительными вычислениями (HPC) и трехмерным моделированием.

AI Cloud - GPU cloud compute

Что такое облачные GPU-серверы

Инфраструктура с GPU-ускорителями — это разновидность публичного облака на основе VMware, в котором виртуальные машины используют графические процессоры. Это повышает производительность виртуальной среды, обеспечивая её высокую эффективность и отказоустойчивость.

Для каких задач подходят графические ускорители

  • Машинное обучение и искусственный интеллект

    Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.

  • Высокопроизводительные вычисления

    За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.

  • Научное моделирование и CUDA-вычисления

    Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.

  • Разработка дизайна и графики

    Дизайнерам проще создавать визуализации, анимацию с использованием больших объемов данных и проводить рендеринг.

В каких отраслях применяют серверы с GPU:

Исследование и разработка в области ИИ и МО;

Видеоигровая индустрия;

Медицина и биотехнологии;

Архитектура и дизайн;

Финансовая отрасль;

Промышленность и производство.

Графические карты, доступные в облаке globalexpo-vps.tech

NVIDIA A16

для VDI, графически интенсивных приложений и удаленной работы с высокой плотностью пользователей.

NVIDIA A100

для обеспечения высокой производительности в ЦОДах, специализированных на искусственном интеллекте, аналитике данных и высокопроизводительных вычислениях.

Конфигурации

На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.

Базовые конфигурации с RTX 2080 Ti 11 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.4.8.40 4 8192 40 1 25,05 ₽
rtx2080ti-1.4.16.60 4 16384 60 1 26,65 ₽
rtx2080ti-1.4.32.40 4 32768 40 1 29,27 ₽
rtx2080ti-1.4.48.40 4 49152 40 1 32,09 ₽
rtx2080ti-1.6.256.160 6 262144 160 1 70,97 ₽
rtx2080ti-1.8.8.160 8 8192 160 1 28,42 ₽
rtx2080ti-1.8.16.160 8 16384 160 1 29,83 ₽
rtx2080ti-1.8.24.80 8 24576 80 1 30,45 ₽
rtx2080ti-1.8.24.120 8 24576 120 1 30,84 ₽
rtx2080ti-1.8.24.160 8 24576 160 1 31,23 ₽
rtx2080ti-1.8.32.160 8 32768 160 1 32,64 ₽
rtx2080ti-1.8.48.160 8 49152 160 1 35,46 ₽
rtx2080ti-1.8.64.160 8 65536 160 1 38,27 ₽
rtx2080ti-1.8.288.160 8 294912 160 1 77,70 ₽
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 37,04 ₽
rtx2080ti-1.16.64.160 16 65536 160 1 42,67 ₽
rtx2080ti-1.16.128.160 16 131072 160 1 53,94 ₽
rtx2080ti-1.32.64.160 32 65536 160 1 51,47 ₽
rtx2080ti-1.44.64.160 44 65536 160 1 58,07 ₽
rtx2080ti-1.44.128.160 44 131072 160 1 69,34 ₽
rtx2080ti-1.44.256.160 44 262144 160 1 91,87 ₽
rtx2080ti-2.4.8.40 4 8192 40 2 45,95 ₽
rtx2080ti-2.4.32.40 4 32768 40 2 50,17 ₽
rtx2080ti-2.4.48.40 4 49152 40 2 52,99 ₽
rtx2080ti-2.8.16.80 8 16384 80 2 49,95 ₽
rtx2080ti-2.8.16.160 8 16384 160 2 50,73 ₽
rtx2080ti-2.8.32.160 8 32768 160 2 53,54 ₽
rtx2080ti-2.8.56.160 8 57344 160 2 57,77 ₽
rtx2080ti-2.8.64.160 8 65536 160 2 59,17 ₽
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 61,37 ₽
rtx2080ti-2.16.48.160 16 49152 160 2 60,76 ₽
rtx2080ti-2.16.64.160 16 65536 160 2 63,57 ₽
rtx2080ti-3.12.24.60 12 24576 60 3 74,25 ₽
rtx2080ti-3.12.24.120 12 24576 120 3 74,84 ₽
rtx2080ti-3.16.64.160 16 65536 160 3 84,47 ₽
rtx2080ti-3.24.72.160 24 73728 160 3 90,28 ₽
rtx2080ti-3.32.48.160 32 49152 160 3 90,46 ₽
rtx2080ti-4.4.32.60 4 32768 60 4 92,16 ₽
rtx2080ti-4.8.32.40 8 32768 40 4 94,17 ₽
rtx2080ti-4.8.128.160 8 131072 160 4 112,24 ₽
rtx2080ti-4.8.256.160 8 262144 160 4 134,77 ₽
rtx2080ti-4.16.32.160 16 32768 160 4 99,74 ₽
rtx2080ti-4.16.64.160 16 65536 160 4 105,37 ₽
rtx2080ti-4.16.128.160 16 131072 160 4 116,64 ₽
rtx2080ti-4.16.256.160 16 262144 160 4 139,17 ₽
rtx2080ti-4.32.96.160 32 98304 160 4 119,81 ₽
rtx2080ti-4.44.128.160 44 131072 160 4 132,04 ₽
rtx2080ti-4.44.256.160 44 262144 160 4 154,57 ₽

Цены на аренду виртуальных серверов с GPU

Цены на аренду GPU-ресурсов мы рассчитываем индивидуально — с учётом выбранной конфигурации, количества серверов и срока аренды. Оплата осуществляется по прозрачной модели Allocated Pool: вы арендуете заранее определённый пул ресурсов по фиксированной ежемесячной ставке, что упрощает планирование бюджета. Персональный расчёт и коммерческое предложение вы можете получить, отправив заявку на нашем сайте.

Преимущества аренды GPU Cloud от globalexpo-vps.tech

Поддержка виртуализации vGPU

Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.

Лицензия NVIDIA AI Enterprise

Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.

Защита серверов с GPU

Соответствие требованиям законодательства

Наша инфраструктура полностью соответствует требованиям 152-ФЗ и ISO 27001. ЦОД сертифицирован по PCI DSS. В качестве дополнительных опций доступны решения, соответствующие SOC 2®, а также WAF и защита от DDoS-атак, что обеспечивает безопасность обработки данных и защиту транзакций.

Изоляция сетей и защита от DDoS

Мы предоставляем три типа сетей: внешнюю с доступом в интернет, маршрутизируемую с возможностью выхода во внешнюю сеть и изолированные сетевые сегменты для создания полностью автономной среды без подключения к другим сетям. Все типы сетей разделены как на логическом, так и на физическом уровне, что исключает их взаимное влияние. Дополнительно доступна защита от DDoS-атак на уровнях L3–L7 с фильтрацией вредоносного трафика.

Дополнительные технологии безопасности

Технология NetApp SnapLock защищает данные от несанкционированных изменений или удаления, а специализированные решения предотвращают угрозы программ-вымогателей. Инфраструктура соответствует требованиям законодательства, что делает сервис надежным выбором для бизнеса, работающего с персональными данными в России.

Почему globalexpo-vps.tech

Международная группа компаний с 15-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.

Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.

Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.

Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.

Что включено в тарифы на аренду серверов с GPU

Гарантированная доступность

GPU-серверы работают на основе облачного кластера с резервированием всех ключевых компонентов, что гарантирует максимальную надежность и стабильность работы.

Высокоскоростное соединение

Для обеспечения бесперебойного взаимодействия между серверами и компонентами инфраструктуры используется внутренняя сеть с пропускной способностью не менее 25 Gbit/s.

Мощные вычислительные ресурсы

В основе серверов – процессоры Intel Xeon Gold 6342 с частотой 2.8GHz, что обеспечивает высокую производительность для любых задач.

Расширяемость конфигурации

В любой момент ресурсы можно масштабировать, добавив процессорные ядра, оперативную память, vGPU или дисковое хранилище — в зависимости от потребностей клиента.

Эффективное хранение данных

Облако предоставляет гибкие решения для хранения: высокопроизводительные SSD для ресурсоемких задач, стандартные SSD для рабочих приложений и экономичные HDD для архивных данных.

Выбор операционной системы

Доступны актуальные версии Windows Server, а также популярные Linux-дистрибутивы, включая CentOS, Debian и Ubuntu.

Протестируйте производительность облака с GPU

Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.

  • оставьте заявку на сайте;
  • получите демо-доступ;
  • воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы globalexpo-vps.tech.
Получить тестовый период

FAQ

  • Количество ядер. У CPU обычно 4-8 ядер, в GPU ядер больше — от 100 до 1000, но они меньше по мощности, чем у центрального процессора.
  • Способ обработки данных. CPU выполняет последовательные задачи, например, управление ОС. GPU обрабатывает данные параллельно, поэтому подходит для 3D-моделирования, HPC и машинного обучения.
  • Количество потоков. CPU поддерживает до двух потоков вычислений на одно ядро, а графический — несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук.
  • Использование памяти устройства. В CPU кэш-память занимает большой объем памяти устройства. Графическому процессору, наоборот, для рендеринга изображений, достаточно 128-256 кБ.
  • Скорость вычислений. Тактовая частота — основной технический показатель процессора. В отличие от CPU, приложения на графическом процессоре работают значительно быстрее и без скачков.

Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов

Предусмотрена поддержка Windows и Linux.

Для работы с GPU необходимо обратиться в техническую службу поддержки, чтобы создать специальный виртуальный дата-центра (vDC), после чего пользователь может самостоятельно создавать виртуальные машины и назначать на них доступные профили GPU

Требований к мощности ПК нет, поэтому можно использовать ноутбук или простой стационарный блок, на который установлена программа доступа к удаленному рабочему столу. После подключения задачи выполняются с помощью облачного сервера.

Специалисты globalexpo-vps.tech уже установили драйверы в шаблон ВМ. Для начала работы достаточно развернуть виртуальную машину из преднастроенного шаблона и подключить GPU. Если потребуется развернуть свою ВМ не из шаблона, то подходящую версию драйвера можно запросить в технической службе поддержки.

Конфигурации vCPU и RAM: свободные от 4 до 64 vCPU, от 10 до 1024 GB RAM на 1 ВМ. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.

Условия предоставления сервиса фиксируется в SLA: плановая доступность — 100%; гарантированная доступность — 99,95%; время обработки запроса — 4 часа; время реакции на инцидент — 1 час
Новые клиенты globalexpo-vps.tech могут воспользоваться бесплатным тестовым периодом до 30 дней, чтобы оценить производительность облака, качество предоставляемых сервисов и принять решение о сотрудничестве.
Услуга GPU Cloud тарифицируется по модели Allocated pool. Это позволяет арендовать необходимый объем ресурсов и оплачивать их один раз в месяц.
Стоимость зависит от ряда факторов: количества ВМ, выбранной конфигурации, периода аренды. Чтобы получить коммерческое предложение, заполните форму обратной связи на этой на странице.